نفيديا وطفرة الذكاء الاصطناعي: لماذا أصبحت بطاقات الرسوميات أكثر عتاد مطلوب على وجه الأرض

مطابقة رياضية محظوظة

تدريب نموذج ذكاء اصطناعي يعني ضرب جداول أعداد هائلة مليارات المرات. صُممت معالجات الرسوميات لأداء هذا النوع من الرياضيات المتوازية لألعاب ثلاثية الأبعاد بالضبط. وعندما وجّه الباحثون هذه الوحدات إلى الشبكات العصبية في العقد الماضي، انهارت أوقات التدريب من أسابيع إلى أيام، وبدأ سباق الذكاء الاصطناعي الحديث.

البرمجيات كانت الخندق الحقيقي

ميزة نفيديا ليست السيليكون فقط. منصتها البرمجية CUDA، التي أُطلقت عام 2006، سمحت للمطورين ببرمجة وحدات الرسوميات بسهولة، وتراكمت حولها عقدان من الأدوات والمكتبات والمهندسين المدربين. تستطيع الشركات المنافسة شحن رقائق منافسة وتظل تحارب منظومة يلجأ إليها الباحثون افتراضياً.

لماذا تشتريها مراكز البيانات بالشاحنات

يبني عمالقة السحابة ومختبرات الذكاء الاصطناعي عناقيد من عشرات آلاف وحدات الرسوميات مرتبطة بشبكات سريعة، كثير منها من نفيديا أيضاً. هذه العناقيد هي مصانع عصر الذكاء الاصطناعي: مكلفة وشرهة للطاقة ومحجوزة بالكامل، ولهذا أصبحت إمدادات الرقائق وطاقة مراكز البيانات موضوعات على طاولات مجالس الإدارة.

المنافسون

تبيع AMD مسرّعات منافسة، وتبني غوغل وأمازون رقائق ذكاء اصطناعي خاصة لسحاباتهما، وتهاجم شركات ناشئة مجالات مثل الاستدلال. لا شيء من هذا سيئ للمشترين: فالمنافسة هي الطريقة التي تصبح بها تقنية نادرة وغالية خدمة عادية.

ما يجب مراقبته

الطاقة هي عنق الزجاجة التالي، ثم عرض نطاق الذاكرة، ثم قابلية نقل البرمجيات. وستتحدد وتيرة طفرة الذكاء الاصطناعي بدرجة أقل ببراعة النماذج منها بالكهرباء والتبريد وسرعة شحن المصانع لرمال معقدة جداً.

ترند واير يشرح التقنية الرائجة بلغة بسيطة — تابع أقسام الذكاء الاصطناعي والتقنية والأدوات والبرمجيات والأمن السيبراني والشركات الناشئة لمزيد من القصص.